这套算力系统除了麦小苗的天才，也凝聚了李光南团队智慧的心血。
在大家都白手起家的情况下，是麦小苗利用现有的计算机设备和网络，构建了一个虚拟的“黑箱”，对于使用算力系统的人来说，并不知道黑箱里边的具体硬件构成是什么，只需要接管一块系统分配的它的算力资源，就可以构建出一台“虚拟算力设备”，进而展开工作。
这样的做法无疑会造成部份资源的浪费，因为要将网络上的所有带有算力的硬件设备统合成一个整体，需要消耗在通信与任务分解分配上的算力是相当多的，也就是说这样的算力系统，其算力肯定会小于系统内所有算力设备算力的总和。
但是这样的设计其好处也是毋庸置疑的，首先就是可以将零散的算力统合成一个整体，去完成那些目前只有超算，甚至就连超算都无法完成的任务。
其次就是随着算力矩阵规模的扩充，消耗在通信与任务分解分配上的算力相比起总体算力来，其实就已经微不足道了，因此算力矩阵特别适合构造超大规模的算力网络集群来应用。
为了提升算力，减少浪费，周至提出设计一种统一制式和规格的算力卡，在利用卡箱直插和光纤网络连接的方式，打造出新的算力矩阵，以替代之前用IBM几台大中型机和上百台零散电脑构成的原始版算力矩阵，这就成了李光南的活。
更可气的是周至还提出以上硬件系统都要服务于四叶草COS指令集，也就是说李光南需要将麦小苗的数学模型翻译成芯片指令集成电路，并且要将之适配在四叶草COS指令集的调度之下。
好在这回也不算是凭空拿饼，现在实验中心已经有了自己的EDA和ASIC实验室，能够完成了国产晶圆掩膜设计工程文件的设计与虚拟流片，改变了以前必须先流片才知道设计成败的巨大浪费，将国内芯片设计能力提升了一大截。
加上909工程引进的生产线和封装线，这个费用已经大大降低，李光南也不负众望，设计出了第一代四叶草非线性算力卡，可以自由扩充，自适应任务分配，满足了周至和麦小苗对于“小智”人工智能的初步想象。
但是这一带算力卡还是脱胎与基于四叶草miniCOS指令集工控芯片的拓展，说白了还是线性芯片，只是初步论证了麦小苗数学模型运算与拓扑的可行性，而并非真正可以运行“麦小苗模型”的芯片。
麦小苗这次过来
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