研究，认为有机会？”
她观察非常敏锐，猜到赵楷不会无缘无故提这事。
赵楷道：“其实机会也不大，但小霁真想搞的话，我就帮他。”
他是个性情中人，一直记得王霁救他的事。
转过头，对王霁道：
“实验室有两个课题在研究……”
“跟AI训练有关。”
“按说现在只研究到一半，还有关键问题没解决，不适合说出来……”
“但你正好有需要，我昨天想了下，先把研究进展告诉你。”
“至于能否派上用场，或者你有什么思路，可以再讨论。”
他的电脑上还准备了两个PPT，文件名分别为——
《量子缓冲池研究》、
《AI转义算法研究》。
依次打开，向王霁介绍。
所谓量子缓冲池，就是一个拥有相干态的量子候补队列，用来解决量子计算机无法持续计算的问题。
量子计算的核心原理，就是利用量子比特的混沌态。
传统计算机的比特，同一时刻电平要么是0，要么是1。
而量子比特可以既是0，也是1。
因此，能同时处理很多信息。
在成都也会如鱼得水……
问题是，量子比特很容易受到干扰，比如热噪声、电磁场。
在干扰下，它可能会失去相干态，无法对其编程控制。
为解决退相干问题，学者们想了很多办法。
比如，量子纠错码。
赵楷实验室的方法是——
建立缓冲池，维护一个有相干态的队列，当计算中的量子比特发生退相干，就把缓冲池里的候补上去接力。
想法很好，但也有困难。
赵楷直言不讳：
“目前的主要难点，是缓冲池的量子相干态时间也有限。”
“我们想了许多办法，包括冻结缓冲区，但也无法延长太久。”
“维护有175个数据比特、208个耦合比特的计算池，需要15000多组缓冲区量子，数量太惊人了，完全不可用。”
“所以，这个方案仍处在研究中。”
“核心难点还没攻克。”
至于AI转义算法，是为了解决在量子计算机上跑AI训练的问题。
由于量子计算编程范式特殊，传统AI训练算法无法直接工作。
赵教授将AI训练的核心算法，通过转义方式，翻译为量子计算的编程范式，从而在量子计算机跑起来。
这个想法，同样存在问题……
赵楷介绍道：
“我们做过统计，只有10%的传统AI算法容易做量子化。”
本章未完，请点击下一页继续阅读！