“我马上来接你。我们回鉴证署处理数据。”王晴儿说这话时，何瑞修就听出来，她已经在飞行具上。
看了看平板电脑的人员排查结果，进度只完成了百分之十左右。他一边等，一边又结合查看当时的监控录像，仔细回忆着当时的现场情景。
十几分钟后，王晴儿到达，何瑞修随飞行具回到鉴证署。对于那些人员的排查已经接近尾声，但是识别结果却没有那么乐观。
因为戴眼镜，帽子，姿势和角度等原因，自动识别只完成了百分之九十左右，尚有二十多人无法分辨，或者辨识率达不到百分之八十以上的基本要求而不能确定。
何瑞修将这些人员的截图一一排列出来，又在另一块大屏上排出这些人的证件留样照。有些人虽然电脑自动识别不容易，但是人工观察却相对容易不少，稍加对比，又有十个侧脸的人员被排除。
剩下需要确认的，只剩下十三人。
何瑞修以证件留样照和登记的身高体重年龄等基本信息为基础，一个一个地去更仔细地核对。再次排查出七个人后，剩下的六人，由于监控的角度和个人姿势原因，已经无法进一步确认。
恰恰，六个人之中，身高都差不多，体重上也相仿。六个人中，有三个女性。虽然这三个女性穿着上都比较容易看出性别，但是为了防止伍作为利用女性衣着特点作掩护，所以何瑞修和王晴儿没有轻易进行排除。
何瑞修在电脑上操作着软件，“我现在把六个人的衣着特征和输入，进行更广泛的监控调阅。从离开机场后的背影，现在已经基本能确定他们离开时所乘的车辆。两人乘地铁离开，两人有车辆接机，两人乘出租车离开。
地铁离开的使用地铁各站的监控，加上地铁到站时间，识别起来并不难。在出地铁站的时候，两个人的面部清晰地进入了摄像头视野，并且与乘客名单中的人员身份实现了吻合，直接排除。
私家车和出租车，通过交通的卡口的车辆行驶轨迹，也能够比较精准的判断去向。其中，私家车之中的一辆，在过一个卡口时，坐在副驾驶上的人员面部留下了清晰的影像，能够一乘客名单中的人员吻合，排除嫌疑。
另外一辆私家车中的乘客，在回到家中，进入小区停车场时留下清晰影像，嫌疑排除。
剩下的两辆出租车，则是行驶时间最长、距离最远的。两个人都坐在了车辆后座，所有卡口只能判断车辆去向，无法识别后座人物
本章未完，请点击下一页继续阅读！