在顾然给老周解答之后，众人也都隐隐有些跃跃欲试。
但一些碍于面子不好开口的什么时候都吃不上热乎饭，
最后还是整个规划部最活泼的年轻人沈明远，毫不拘谨，大大方方的问道：“顾神，那我的问题呢？人机协同，你刚才说神经信号和电子信号匹配，我不太理解，你给我讲讲呗？”
顾然道：“你的实验数据我简单看过了一眼，”
“你的问题，比老周的空气动力引擎要麻烦一些。”
“神经信号是生物电，属于有机体的涌现现象；而电子信号是电路里的电流，属于无机物的涌现现象。”
“从某种程度上来说，这两个层次的‘语言’是不通的。”
“你给的解决办法，很常规，不会出错，但也注定了很中庸。”
人机协同，简单来说就是用大脑来操控无人机、无人狗、或者一些外装机甲之类的东西。
在怎么用大脑控制这个问题上，
沈明远和当下不少相关领域的科研工作者的想法是一致的，
用一个分析元件，对脑电波进行汇总收集，
通过海量的实验数据进行数据分析和归类，
从而分辨出什么样的信号是前进、什么样的信号是攻击……等等等等。
然后，分析元件在做出判断之后，则进一步生成一个新的指令，然后由这个指令，来决定机械下一步做什么动作。
这个思路很常规，
但问题也随之出现——那就是步骤太多了。
战场瞬息万变，
玩过CF的都知道，高手对决很喜欢瞄墙缝，而开枪的时机，可能只有零点三毫秒不到，
而一旦这一枪没有打中，那先手优势荡然无存，攻守立马易形。
游戏里，失误一次无伤大雅，
而在现实中，要求毫无疑问要比游戏严苛太多。
把大脑脑电波进行收集，然后编码，然后又分析元件进行分析，在进行归类，
最后根据归类完成，在判断机械下一步做什么动作，
然后再给机械进行动作编码，再把编码传输给机械芯片，再由芯片做出具体的动作。
很不好意思的是，
哪怕算力再强，
它可以保证的是每一步都很迅速，
但无法保证每一个步骤的传输效率，
就像是一个手速飞快的厨师，
他可以很快的做好每一道菜，
但他无法保证这道菜送到餐桌上的时间。
所以，如果按照这种解决方式来推进人机协同，
在顾然看来，完全是一个死局。
沈明远有些低落：“
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