这里的研究环境。
虽然说有傅雪阳这个跟她不对付的刺头，各种各样的找他麻烦……
但是。
鸿蒙科技的体量摆在那里，资源简直就是大到难以想象。
要知道。
人工智能这种东西，用两个字来形容的话，那就是……烧钱！
而且还是各种各样的花式烧钱。
动辄就是几千个，乃至于几个小目标的往里面烧。
抛开高额的能源运行成本，超大型人工智能所需要的高级算力卡，一张最起码一个W以上。
这还只是高级算力卡，而不能够算是最顶级的。
H100的高级版本，一张能够卖到4万块以上。
米金！
对于那些规模不够的公司来说，仅仅是购买算力卡，都能够让他们头皮发麻，更加不用说是各种各样的其他开支了。
在这样的情况下，也只有规模足够大的集团，或者说有能够从市场之中，融到大量资金的资本巨头扶持的公司，才能够玩的转……
更加不用说，H100对于华夏市场，并没有真正的开放。
也就是说，哪怕是你挥舞着钞票去购买。
同样很难拿到太多这种级别的算力卡。
在国内，大多数公司所能够买到的，基本上都是顶级算力卡的阉割版本。
比如说H800和A100这样的替代产品。
虽然说是替代产品，但是在性能上，肯定是存在着一丢丢的差距。
也就是说，在起步上面，就是要差了一些。
这里差一点，那里差一点，最后汇总起来的差距，就可以算的上是相当惊人了。
在这样的情况下，想要追赶，差距就是很大很大了……
而鸿蒙科技不一样，最起码他们拥有着世界一流的算力卡，完全是可以媲美国外目前最先进的水平。
而且。
还有着海量且多元的可用数据资源，这是大多数国内企业所不具备的东西。
要知道，想要训练一台高智能的人工智能，不仅仅是语言投入惊人的算力，同样需要投入大量的数据进行投喂……
包括但不限于科研教育，工业，农业，服务业等等各个细分领域。
一般的小公司，可是玩不转这些东西。
在国内，只有几家公司能够玩的转这东西。
在这几家公司之中，鸿蒙科技，可以说是走的最远的一家。
再有就是国家主导的那些科研机构……
而毫无疑问的，以她的年纪，真要是去了那些国家主导的科研机构，基本上是不可能拿到多少的资源。
哪怕是有能
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