歌。”
“说实话，一个218行的Python文件干翻了CUDA，这件事本身就应该得图灵奖。”
期间他的手机响起过很多次，不是投资人的电话，就是那些基金经理的电话。
老黄都没有接，把手机调成了静音，然后翻过去扣在桌上。
他继续刷论坛，看到更多的言论。
有一篇帖子被转了上万次，标题是《致英伟达：你是一家技术驱动的公司，不是一家生态垄断公司》。
帖子里写得理直气壮：“英伟达的GPU很牛逼，这点没人否认。”
“但你们不能仗着CUDA的生态壁垒，就把整个AI科研圈都绑架了。”
“现在有更好的平台，更开放，更先进，你们却不肯接入，只想着守自己那一亩三分地。”
“这不是技术公司该有的格局。我们用户想要更好的体验，不是更高的溢价。”
老黄看完，嘴角抽了一下。
好一个“绑架”。
这几年，英伟达投了大笔资金做CUDA生态，养了几百个工程师维护工具链。
结果到了用户嘴里，这些投入，变成了“绑架”。
就因为别人出了一个更易用的东西。
老黄内心苦涩，靠在椅背上，盯着天花板。
过了一会，老黄仿佛想到什么，又坐直身体，在浏览器上开始查资料。
时间在折磨中，过得很快。
天黑了又亮。
他也不知道自己什么时候睡着的，醒来时发现自己趴在办公桌上，脖子僵硬得像块铁板。
窗外是第二天的日出，橙色的晨光铺满整个房间。
老黄站起来，去洗手间洗了把脸。
冷水打在脸上时，他脑子清明了一些。
他想到了一件事。
从AMD合作做万卡集群，到赞助ImageNet比赛，到推出TensorFlow框架，再到全网发酵制造舆论压力。
这一切，太连贯了。
连贯到不像是巧合。
对方先是用九章平台在圈里打响名号，让全世界的研究员都知道AMD显卡也能类似CUDA的东西。
然后激发了自己的胜负欲。
自己开始赞助ImageNet这种顶级比赛。
而对方，却悄悄上线了TensorFlow，让它成为冠军选手的秘密武器。
当所有人都在追问“第一名用了什么框架”的时候，网上的舆论自然就被引爆了。
接着，用户自己就成为了最有力的传播者。
教授们为了抢发论文疯狂抢购AMD显卡，学生们为了毕业实验
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