丁一没马上接话，他目光在设备上扫了一圈。那工作站他认识，或者说，认识这个配置风格，双路英特尔至强E5处理器，512GB内存，四张NVIDIARTX8000专业级显卡。
这不是一般编程用的机器，这是专门为大规模AI模型训练和复杂数值计算准备的硬件。对方很清楚他们要的是什么。
“我的眼镜呢？”丁一突然问，语气像是随口一提，“我习惯用AR界面写代码，效率高。”
两个技术员对视了一眼。前面那个顿了顿才说：“眼镜在分析，暂时不能给你。”
这话说得含糊，但丁一听懂了。
他的“数字外脑”被拆了，对方肯定在尝试破解里面的加密芯片和存储模块。不过丁一心里有数，那玩意儿是林风找铃木守弘特别定制的，硬件层就有物理自毁机制，暴力破解只会让芯片变成废料。
技术员把设备车推到金属桌旁，插好电源，启动。工作站风扇转起来，发出低沉的嗡鸣。两人没再多留，转身出去了。门又关上。
丁一坐着没动，等了几秒，才起身走到工作站前。
屏幕已经亮了，显示着登录界面。系统是Ubuntu的一个定制版本，桌面很干净。他坐下，握住鼠标点开终端，黑色的窗口弹出来，光标在左上角闪烁。
他需要时间。需要大量时间。
但光坐着等不行，他得做点什么，得让对方觉得他在“配合”，同时还得埋点东西，不一定是后门，可能是更隐蔽的线索，或者至少，是能把水搅浑的迷雾。
他敲下第一行命令：ls-la/home/，查看用户目录。
列表刷出来，目录结构很标准，预装软件确实都是干净的开发工具：Python3.8、TensorFlow2.4、PyTorch1.7、全套CUDA工具包、Docker、还有几个主流的金融数据API接口的SDK，像是Bloomberg、Reuters的。甚至还有个模拟交易平台客户端。
看起来，对方是真想要一个能跑起来的“先知”，至少表面上是这样。
丁一打开代码编辑器，新建了一个文件。他的手指悬在键盘上方，停了片刻。
从哪里开始写？
对方肯定在监控每一行代码。他不是神仙，不可能现场编造一套能骗过专业审查的完整AI系统。
但他也不需要真的交出“先知”，他只需要让对手相信，他正在往那个方向努力。
而真正
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