2被迫的使者
李明教授此次前来，带着难以言说的苦衷。他在印第安纳大学的华裔同事王晓峰教授不久前刚遭到FBI“抄家”调查，这让他深感自危。共济会正是利用这一点，暗示如果李明能够提供“句芒”系统的部分算法细节，他们可以动用人脉帮助王晓峰摆脱困境。
李明与高启盛的私人交流中，不经意间多次提及“联邦分割学习”和“边缘智能框架”等概念，这些都是香港大学王毅团队发表在顶级期刊上的前沿技术。他试图通过这些专业话题，引出“句芒”系统的技术细节。
然而，李明在谈话中表现出不自然的停顿和引导，让高启盛产生了警觉。更明显的是，李明对“句芒”系统在农村能源合作社的具体应用表现出异常兴趣，多次追问电压调节算法和故障预测模型的细节，这超出了学术研究的正常范畴。
3陷阱的编织
高启盛向赵峰汇报了自己的怀疑。团队决定将计就计，精心准备了一份含有陷阱的算法模型。他们基于北京交通大学李猛教授团队提出的动态状态估计保护原理，构建了一个表面完美但内含标记机制的算法包。
这个伪造的算法模型具有极高的欺骗性：它在常规测试中表现优异，能够提升15%的能源分配效率，并且通过了所有标准安全检测。但一旦有人试图将其用于攻击“句芒”系统，算法中的标记机制会立即激活，记录所有访问行为并反向定位攻击源。
王建国为这个陷阱算法添加了工匠式的精巧设计：算法中包含了他从煤矿智能化改造中总结的负载均衡原理，使其看起来更像真实的工业算法。同时，团队借鉴了陈群教授在《自然·通讯》上发表的去中心化管理系统理念，使算法结构更具说服力。
4学术会议上的博弈
杭州研讨会的会场气氛热烈。李明教授在报告中多次引用国际最新研究成果，包括普林斯顿大学与香港大学合作的联邦分割学习框架，展示出深厚的学术造诣。然而，在提问环节，他对“句芒”系统故障预测算法的追问显得过于具体，甚至涉及到一些商业机密级别的参数。
高启盛在主题报告时，有意放慢了关键算法的讲解节奏。他观察到台下有两位自称来自“欧洲能源研究所”的学者，在听到特定技术点时频繁记录。这些细节被隐藏的人脸识别系统捕捉，并实时传回“盘古之心”进行分析。
茶歇期间，李明教授私下找到高启盛，
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