没有什么详尽的解释，只是将他当时的推导思路说了一遍。
于是抛去一半本就是来打酱油的，剩下一半人百分之九十的数学家同样全程一脸懵逼皱着眉头半懂不懂的样子……
即便坐在第一排的众多大佬级数学家，差不多也是如此。
比如陶轩之，皱着的眉头就从没展开过。
听了一阵过后，甚至鲜有的直接拿出了手机开始录制。
对于这种行为乔喻是不太在乎的。
他讲的都是些理论性的东西。关于理论方面的内容，还真是全世界相通的。
至于掌握了理论是不是就能创造出类似的通用人工智能那就是见仁见智的事情了。
起码在乔喻看来没有超过十万有相关经验的工程师，以及几乎不计成本的量子模拟计算资源，想再设计出一个七月无异于痴人说梦。
七月的核心代码是乔喻亲自动手写的。
但七月外围那些代码可太多了。
每个服务器处理不同的决策类型，都要根据他编写的手册上传不同的代码。
光是培养相关的AI工程师们能够搞懂并使用他编写的指导手册，都花了整整一年的时间。
这也就是当时把发展通用人工智能写进五年计划了。
否则根本不可能把七月培养出来。就算把细雨科技靠卖专利赚的那些钱都花光，都不可能……
重赏之下必有勇夫的确是没错，细雨科技能调动的资源也的确很多，但还是不够。
最起码不可能这么快就让七月上线运行。
只能说在华夏举国之力四个字的分量从来都是他国之人难以想象的。
终于，大概十一点十分，晦涩的数学部分终于讲完了。
显然现场能听懂的不多，不对，应该说几乎没有。
少数人能听得半懂不懂就不错了。
但这并不代表着全世界数学家的造诣都比乔喻差很多。
别说直接接触一个全新的数学体系，就是数学家换一个细分的研究领域，前期有很多不懂的东西都很正常的。
哪怕广义模态公理体系将数学符号做了统一，但乔喻提出的经验约束瞬时优化体系毕竟是新东西，而且还是最前沿的研究领域。
两、三年的研究成果，浓缩到一个多小时里想完全讲清楚本就不太现实。
所以报告会上的内容本就高度浓缩的。
那些坐在前排的大佬级数学家脑子里此时也自然
本章未完，请点击下一页继续阅读！